1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Deep Learning với Keras
Connected

Bài tập

Định nghĩa một mô hình

Bạn sẽ xây dựng một mô hình hồi quy đơn giản để dự đoán quỹ đạo của thiên thạch!

Dữ liệu huấn luyện gồm các phép đo tại các mốc thời gian từ -10 phút trước vùng va chạm đến +10 phút sau đó. Mỗi mốc thời gian có thể xem là một tọa độ X trên đồ thị, đi kèm là vị trí Y tương ứng của quỹ đạo thiên thạch tại thời điểm đó.

Lưu ý: bạn có thể xem bài toán này như việc xấp xỉ một hàm bậc hai bằng mạng nơ-ron.

Dữ liệu này được lưu trong hai mảng numpy: một mảng tên time_steps, còn gọi là features, và mảng còn lại y_positions, là labels. Hãy bắt tay xây dựng mô hình! Mô hình cần dự đoán được vị trí y của quỹ đạo thiên thạch tại các mốc thời gian trong tương lai.

Bạn có sẵn Keras Sequential và các lớp Dense để sử dụng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khởi tạo một mô hình Sequential.
  • Thêm một lớp Dense với 50 neuron và input shape gồm 1 neuron.
  • Thêm hai lớp Dense, mỗi lớp 50 neuron và kích hoạt 'relu'.
  • Kết thúc mô hình bằng một lớp Dense với một neuron duy nhất, không dùng kích hoạt.