Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khám phá tiền đô la

Bạn sẽ thực hành xây dựng mô hình phân loại trong Keras với bộ dữ liệu Banknote Authentication.

Mục tiêu của bạn là phân biệt giữa tờ đô la thật và giả. Để làm điều này, bộ dữ liệu có 4 đặc trưng: variance, skewness, kurtosis và entropy. Các đặc trưng này được tính bằng cách áp dụng các phép toán lên ảnh của tờ tiền. Nhãn nằm trong cột class của dataframe.

Một pandas DataFrame tên banknotes đã sẵn sàng để sử dụng, hãy bắt đầu khám phá dữ liệu!

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Deep Learning với Keras

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import seaborn với bí danh sns.
  • Dùng pairplot() của seaborn trên banknotes và đặt hue là tên cột chứa nhãn.
  • Tạo thống kê mô tả cho dữ liệu xác thực banknote.
  • Đếm số lượng quan sát theo từng nhãn bằng .value_counts().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import seaborn
import ____ as ____

# Use pairplot and set the hue to be our class column
sns.____(____, hue=____) 

# Show the plot
plt.show()

# Describe the data
print('Dataset stats: \n', banknotes.____)

# Count the number of observations per class
print('Observations per class: \n', banknotes[____].____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã