1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Deep Learning với Keras
Connected

Bài tập

Quan sát các phép tích chập

Kiểm tra các activation của một lớp tích chập là một việc rất thú vị. Bạn nên thử ít nhất một lần!

Để làm điều đó, bạn sẽ dựng một model mới bằng đối tượng Keras Model, đối tượng này nhận một danh sách inputs và một danh sách outputs. Outputs mà bạn cung cấp cho model mới này sẽ là đầu ra của lớp tích chập đầu tiên khi đưa một ảnh chữ số MNIST làm đầu vào.

model tích chập bạn đã xây ở bài trước đã được huấn luyện sẵn. Giờ nó có thể phân loại đúng các ảnh chữ viết tay MNIST. Bạn có thể kiểm tra bằng model.summary() trong console.

Hãy cùng xem các mặt nạ tích chập đã được học ở lớp tích chập đầu tiên của model này!

Hướng dẫn

100 XP
  • Lấy tham chiếu tới đầu ra của lớp tích chập đầu tiên trong model.
  • Xây một model mới dùng đầu vào của lớp đầu tiên của model và first_layer_output làm outputs.
  • Dùng first_layer_model này để dự đoán trên X_test.
  • Vẽ các activation của chữ số đầu tiên trong X_test cho bộ lọc neuron thứ 15 và thứ 18.