1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Nhập môn Deep Learning với Keras
Connected

연습 문제

Callback history

Callback history được trả về theo mặc định mỗi khi bạn huấn luyện một mô hình với phương thức .fit(). Để truy cập các metric này, bạn có thể truy cập dictionary history bên trong đối tượng h_callback được trả về, bằng các khóa tương ứng.

Máy tưới tiêu model bạn đã xây dựng ở bài trước đã được nạp sẵn để bạn huấn luyện, cùng với đặc trưng và nhãn hiện được lưu trong X_train, y_train, X_test, y_test. Lần này bạn sẽ lưu history của mô hình vào callback và dùng tham số validation_data trong quá trình huấn luyện.

Bạn sẽ vẽ kết quả lưu trong history bằng plot_accuracy() và plot_loss(), hai hàm matplotlib đơn giản. Bạn có thể xem mã của chúng trong console bằng cách dán show_code(plot_loss).

Hãy cùng xem chuyện gì diễn ra phía sau quá trình huấn luyện!

지침

100 XP
  • Huấn luyện mô hình trên X_train và y_train, validate mỗi epoch trên X_test và y_test.
  • Dùng plot_loss và trích xuất loss và val_loss từ h_callback.
  • Dùng plot_accuracy và trích xuất accuracy và val_accuracy từ h_callback.