1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Deep Learning với Keras
Connected

Bài tập

Huấn luyện

Bạn sắp huấn luyện mô hình đầu tiên trong khóa học này, và vì một mục tiêu tốt!

Hãy nhớ rằng trước khi huấn luyện các mô hình Keras, bạn cần biên dịch (compile) chúng. Việc này thực hiện bằng phương thức .compile(). Phương thức .compile() nhận các đối số như optimizer (dùng để cập nhật trọng số) và hàm loss (đại lượng chúng ta muốn tối ưu để giảm thiểu). Huấn luyện mô hình đơn giản như gọi phương thức .fit(), truyền vào features (đặc trưng), labels (nhãn) và số epochs (số vòng lặp huấn luyện).

Mô hình hồi quy model bạn đã xây dựng ở bài trước đã được nạp sẵn để sử dụng, cùng với dữ liệu time_steps và y_positions. Hãy huấn luyện và đánh giá mô hình trên chính bộ dữ liệu này, xem mô hình của bạn có học được quỹ đạo của thiên thạch hay không.

Hướng dẫn

100 XP
  • Biên dịch mô hình của bạn với trình tối ưu 'adam' và hàm mất mát 'mse'.
  • Huấn luyện mô hình bằng các đặc trưng và nhãn trong 30 epochs.
  • Đánh giá mô hình bằng phương thức .evaluate(), truyền vào các đặc trưng và nhãn đã dùng khi huấn luyện.