Xem dữ liệu farmers market
Đã nạp một bộ dữ liệu mới, markets. Mỗi hàng trong DataFrame này tương ứng với một farmers market tại lục địa Hoa Kỳ, với nhiều thông tin về chợ nằm trong các cột. Trong bài tập này, hãy khám phá các cột của dữ liệu để bạn làm quen với chúng cho các phân tích và trực quan hóa về sau.
Bước đầu tiên, in ra ba dòng đầu tiên của markets để hình dung các cột đang mã hóa loại dữ liệu gì. Sau đó xem phần mô tả tổng quan của tất cả các cột. Vì DataFrame có rất nhiều cột, bạn sẽ muốn xoay kết quả theo chiều ngang bằng cách chuyển vị đầu ra để tránh bị cắt bớt hàng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
Hướng dẫn bài tập
- In ba hàng đầu tiên của dữ liệu và chuyển vị bằng cách nối chuỗi phương thức
.transpose()vào DataFrame. - In mô tả cơ bản của mọi cột cùng với trung vị của chúng (đã được chỉ định sẵn cho bạn bằng tham số
percentiles) và tiếp tục nối chuỗi phương thức.transpose().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)