Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

So sánh với hai KDE

Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc cho nhà cung cấp máy lọc không khí hàng đầu. Công ty yêu cầu bạn lập một báo cáo giải thích vì sao năm 2012 lại là một năm đặc biệt thuận lợi cho doanh số bộ lọc ozone (O3). Bạn đã tải về một số dữ liệu ô nhiễm hữu ích từ USGS và muốn tạo một trực quan ngắn gọn để so sánh mô hình chung của ô nhiễm O3 trong năm 2012 với tất cả các năm còn lại trong hồ sơ.

Để làm điều này, bạn có thể vẽ hai biểu đồ ước lượng mật độ nhân (KDE) chồng lên nhau: một cho dữ liệu O3 năm 2012 và một cho tất cả các năm còn lại.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Lọc dữ liệu trong lời gọi sns.kdeplot() đầu tiên để chỉ bao gồm năm 2012.
  • Tô bóng dưới KDE đầu tiên với tham số shade.
  • Thêm nhãn '2012' cho chú giải của biểu đồ.
  • Lặp lại ba bước đầu cho lời gọi sns.kdeplot() thứ hai, nhưng lọc dữ liệu để không bao gồm 2012. Dùng nhãn 'other years'.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')

# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Again, shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã