1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
Connected

Bài tập

Cải thiện các KDE của bạn

Một cách để tăng tính trực quan cho KDE là thêm rug plot. Rug plot là các vạch nhỏ nằm dưới đường mật độ, cho biết chính xác vị trí của từng điểm dữ liệu. Việc thêm rug plot đặc biệt hữu ích khi bạn không có nhiều dữ liệu.

Với lượng dữ liệu ít, bạn thường có các khoảng trống trên miền giá trị không có điểm dữ liệu, và đôi khi khó biết liệu một đoạn KDE khác 0 là do thực sự có dữ liệu hay chỉ vì kernel quá rộng. Rug plot giúp giải quyết vấn đề này.

Hãy quay lại hàm sns.kdeplot() để vẽ hai KDE: một cho dữ liệu của Vandenberg Air Force Base và một cho tất cả các thành phố còn lại trong bộ dữ liệu ô nhiễm. Vì có ít dữ liệu hơn đóng góp vào hình dạng của biểu đồ Vandenberg, hãy thêm một rug plot bên dưới biểu đồ này.

Hướng dẫn

100 XP
  • Đặt màu cho biểu đồ Vandenberg là 'steelblue'.
  • Bật tính năng rug plot cho biểu đồ Vandenberg.
  • Đặt màu cho biểu đồ không phải Vandenberg là 'gray'.