1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python
Connected

Exercises

Tô nổi bật bằng cách mã hoá cứng

Bạn đang làm việc với thành phố Houston để xem mối quan hệ giữa ô nhiễm sulfur dioxide (SO2) và nitrogen dioxide (NO2), cụ thể là ô nhiễm trong năm gần nhất có dữ liệu được thu thập (2014). Bạn đã xác định một ngày đặc biệt tệ, 26 tháng 11, khi nồng độ SO2 tăng đột biến. Để thu hút sự chú ý của người xem vào ngày xấu này, bạn sẽ tô nổi bật nó bằng màu cam-đỏ sáng và tô các điểm còn lại màu xám.

pandas, matplotlib.pyplot và seaborn đã được nạp lần lượt dưới dạng pd, plt và sns, và sẽ có sẵn trong không gian làm việc của bạn cho phần còn lại của khóa học.

Khóa học này đề cập đến nhiều khái niệm mà bạn có thể đã quên; nếu cần ôn nhanh, hãy tải Seaborn Cheat Sheet và giữ nó bên cạnh!

คำแนะนำ

100 XP
  • Sửa list comprehension để tô màu giá trị tương ứng với day thứ 330 (ngày 26 tháng 11) của year 2014 thành orangered và các điểm còn lại thành lightgray.
  • Truyền mảng houston_colors vào regplot() bằng đối số scatter_kws để tô màu các điểm.