1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Nâng cấp trực quan hóa dữ liệu của bạn với Python

Connected

Bài tập

Nhiều bootstrap với beeswarm

Là một cư dân hiện tại của Cincinnati, bạn muốn xem giá trị NO2 trung bình so với Des Moines, Indianapolis và Houston như thế nào: một vài thành phố khác mà bạn từng sống.

Để quan sát điều này, bạn quyết định dùng ước lượng bootstrap để xem giá trị trung bình NO2 cho mỗi thành phố. Vì so sánh là trọng tâm, bạn sẽ dùng swarm plot để so sánh các ước lượng.

DataFrame pollution_may được cung cấp kèm với hàm bootstrap() như trong các slide để bạn thực hiện bootstrap resampling.

Hướng dẫn

100 XP
  • Chạy bootstrap resampling trên mỗi vector city_NO2.
  • Thêm tên thành phố làm một cột trong DataFrame bootstrap, cur_boot.
  • Tô màu tất cả điểm trong swarm plot là 'coral' để tránh vấn đề giữa màu và kích thước.