1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Mô hình hóa ảnh với Keras
Connected

练习

Huấn luyện CNN để phân loại loại trang phục

Trước khi huấn luyện mạng nơ-ron, bạn cần biên dịch (compile) mô hình với hàm mất mát phù hợp và bộ tối ưu hóa đúng. Trong bước biên dịch, bạn cũng có thể chỉ định các chỉ số (metrics) để mạng tính toán và báo cáo sau mỗi epoch. Việc fit mô hình yêu cầu một tập dữ liệu huấn luyện cùng với nhãn huấn luyện cung cấp cho mạng.

model Conv2D bạn đã xây dựng ở bài trước có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

说明

100 XP
  • Biên dịch mạng dùng bộ tối ưu hóa 'adam' và hàm mất mát 'categorical_crossentropy'. Trong danh sách metrics, yêu cầu mạng báo cáo 'accuracy'.
  • Fit mạng trên train_data và train_labels. Huấn luyện trong 3 epoch với kích thước batch là 10 ảnh. Khi huấn luyện, dành ra 20% dữ liệu làm tập validation bằng cách dùng đối số validation_split.