1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa ảnh với Keras
Connected

Bài tập

Thêm dropout vào mạng của bạn

Dropout là một dạng regularization loại bỏ ngẫu nhiên một tập con khác nhau của các đơn vị trong một tầng ở mỗi vòng huấn luyện. Trong bài tập này, bạn sẽ thêm dropout vào mạng nơ-ron tích chập đã dùng ở các bài trước:

  1. Convolution (15 đơn vị, kernel size 2, kích hoạt 'relu')
  2. Dropout (20%)
  3. Convolution (5 đơn vị, kernel size 2, kích hoạt 'relu')
  4. Flatten
  5. Dense (3 đơn vị, kích hoạt 'softmax')

Một model kiểu Sequential cùng với các đối tượng Dense, Conv2D, Flatten và Dropout đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Thêm dropout áp dụng cho tầng đầu tiên với 20%.
  • Thêm một tầng flatten.