Cross-validation để đánh giá mạng nơ-ron
Để đánh giá mô hình, chúng ta sử dụng một tập dữ liệu kiểm thử riêng. Tương tự dữ liệu huấn luyện, các ảnh trong dữ liệu kiểm thử cũng cần được reshape trước khi đưa vào mạng fully-connected vì mạng kỳ vọng mỗi điểm ảnh tương ứng với một cột ở đầu vào.
model bạn đã fit ở bài trước, cùng với test_data và test_labels, đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa ảnh với Keras
Hướng dẫn bài tập
- Reshape
test_datađể có thể dùng đánh giá mô hình. - Đánh giá mô hình trên
test_datasử dụngtest_labels.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)