Đánh giá một bộ phân loại

Để đánh giá một bộ phân loại, chúng ta cần kiểm tra nó trên các ảnh không được dùng trong quá trình huấn luyện. Cách làm này gọi là "cross-validation": từ mỗi ảnh trong tập kiểm tra, ta dự đoán lớp (ví dụ: áo thun, váy hoặc giày) và so sánh các dự đoán này với nhãn đúng của các ảnh đó.

Kết quả cross-validation được cung cấp dưới dạng mảng one-hot: test_labels và predictions.