1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Mô hình hóa ảnh với Keras
Connected

연습 문제

Thêm batch normalization vào mạng của bạn

Batch normalization là một dạng regularization khác, dùng để chuẩn hóa lại đầu ra của một tầng sao cho có trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1. Trong bài tập này, bạn sẽ thêm batch normalization vào mạng nơ-ron tích chập đã dùng ở các bài trước:

  1. Convolution (15 đơn vị, kernel size 2, kích hoạt 'relu')
  2. Batch normalization
  3. Convolution (5 đơn vị, kernel size 2, kích hoạt 'relu')
  4. Flatten
  5. Dense (3 đơn vị, kích hoạt 'softmax')

Một model dạng Sequential cùng các đối tượng Dense, Conv2D, Flatten, và Dropout đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

지침

100 XP
  • Thêm tầng tích chập đầu tiên. Bạn có thể dùng các đối tượng img_rows và img_cols có sẵn trong không gian làm việc để xác định input_shape của tầng này.
  • Thêm batch normalization áp dụng lên đầu ra của tầng đầu tiên.