Khám phá dữ liệu của bạn
Trong các bài tiếp theo, bạn sẽ làm việc với dữ liệu giao dịch thanh toán của ngân hàng. Các giao dịch tài chính được phân loại theo loại chi tiêu và số tiền đã chi. Ngoài ra, bạn còn có một số đặc điểm khách hàng như nhóm tuổi và giới tính. Một số giao dịch được gán nhãn là gian lận; bạn sẽ coi các nhãn này là đã cho và dùng chúng để kiểm định kết quả.
Khi dùng các kỹ thuật học không giám sát để phát hiện gian lận, bạn muốn phân biệt hành vi bình thường và bất thường (có thể là gian lận). Là một nhà phân tích gian lận, để hiểu thế nào là "bình thường", bạn cần nắm rõ dữ liệu và các đặc điểm của nó. Hãy bắt đầu khám phá dữ liệu trong bài đầu tiên này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phát hiện gian lận với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Get the dataframe shape
df.____
# Display the first 5 rows
df.____