or
Bài tập này là một phần của khóa học
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu những thách thức điển hình liên quan đến phát hiện gian lận, và học cách lấy mẫu lại dữ liệu một cách thông minh để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng.
Giờ bạn đã quen với các thách thức chính của phát hiện gian lận, bạn sẽ học cách gắn cờ giao dịch gian lận bằng học có giám sát. Bạn sẽ dùng các mô hình phân loại, tinh chỉnh và so sánh chúng để tìm ra mô hình phát hiện gian lận hiệu quả nhất.
Chương này tập trung vào việc dùng các kỹ thuật học không giám sát để phát hiện gian lận. Bạn sẽ phân khúc khách hàng, sử dụng phân cụm K-means và các thuật toán phân cụm khác để tìm ra các dấu hiệu đáng ngờ trong dữ liệu.
Ở chương cuối, bạn sẽ sử dụng dữ liệu văn bản, khai phá văn bản và mô hình chủ đề để phát hiện hành vi gian lận.
Bài tập hiện tại