1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Phát hiện gian lận với Python
Connected

Exercise

Voting Classifier

Bây giờ, hãy kết hợp ba mô hình Machine Learning vào một mô hình, để cải thiện mô hình Random Forest phát hiện gian lận trước đó. Bạn sẽ kết hợp Random Forest quen thuộc với Logistic Regression từ bài tập trước, và một Decision Tree đơn giản. Bạn có thể dùng phím tắt get_model_results() để xem ngay kết quả của mô hình ensemble.

Instructions

100 XP
  • Import gói Voting Classifier.
  • Định nghĩa ba mô hình: dùng Logistic Regression từ trước, Random Forest từ các bài trước và một Decision Tree với trọng số lớp cân bằng.
  • Định nghĩa mô hình ensemble bằng cách truyền vào ba bộ phân loại kèm theo nhãn tương ứng của chúng.