1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Phát hiện gian lận với Python
Connected

Exercises

Vẽ đường cong Precision-Recall

Bạn cũng có thể vẽ đường cong Precision-Recall để xem xét sự đánh đổi giữa hai chỉ số này trong mô hình. Trên đường cong này, Precision và Recall có quan hệ nghịch; khi Precision tăng thì Recall giảm và ngược lại. Bạn cần tìm được điểm cân bằng giữa hai chỉ số, nếu không có thể dẫn đến quá nhiều dương tính giả hoặc bỏ sót nhiều trường hợp gian lận thực sự. Để làm được điều đó và so sánh hiệu năng, các đường cong precision-recall rất hữu ích.

model là Random Forest Classifier của bạn, và predicted là các dự đoán. Bạn có thể lấy điểm average precision và đường cong PR từ gói sklearn. Hàm plot_pr_curve() sẽ vẽ kết quả giúp bạn. Hãy thử nhé.

คำแนะนำ 1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tính average precision bằng cách chạy hàm với nhãn thực y_test và nhãn dự đoán predicted.