1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phát hiện gian lận với Python
Connected

Bài tập

Kết quả mô hình với GridSearchCV

Bạn đã tìm ra rằng tham số tốt nhất cho mô hình là tiêu chí tách nên đặt là 'gini', số lượng estimators (cây) là 30, độ sâu tối đa của mô hình là 8 và số lượng đặc trưng tối đa nên đặt là "log2".

Hãy thử thiết lập này và xem mô hình hoạt động ra sao. Bạn có thể dùng lại hàm get_model_results() để tiết kiệm thời gian.

Hướng dẫn

100 XP
  • Nhập các thiết lập tối ưu vào phần định nghĩa mô hình.
  • Huấn luyện mô hình, lấy dự đoán và lấy các tham số đánh giá hiệu năng bằng get_model_results().