Trung bình mẫu
Một kết quả quan trọng trong xác suất và thống kê là hình dạng của phân phối các giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên có xu hướng tiến về phân phối chuẩn. Điều này xảy ra khi bạn cộng các biến ngẫu nhiên có phân phối bất kỳ nhưng cùng kỳ vọng và phương sai.
Để tiện cho bạn, chúng tôi đã nạp binom và describe() từ thư viện scipy.stats, đồng thời import matplotlib.pyplot là plt và numpy là np. Chúng tôi đã tạo một quần thể mô phỏng kích thước 1.000 theo phân phối nhị thức của 10 lần tung đồng xu công bằng, được lưu trong biến population.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Xác suất trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)