Ví dụ về ATM
Nếu bạn biết số sự kiện cụ thể xảy ra trên mỗi đơn vị đo lường, bạn có thể giả định biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson để nghiên cứu hiện tượng đó.
Xem xét một máy ATM (automatic teller machine) tại một trung tâm mua sắm rất đông. Ngân hàng muốn tránh để khách phải xếp hàng chờ dùng ATM. Người ta quan sát thấy số khách rút tiền trung bình từ 10:00 sáng đến 10:05 sáng trong một ngày bất kỳ là 1.
Với vai trò nhà phân tích dữ liệu tại ngân hàng, bạn được hỏi xác suất ngân hàng cần lắp thêm một máy ATM để đáp ứng nhu cầu là bao nhiêu.
Để trả lời, bạn cần tính xác suất có nhiều hơn một khách hàng trong khoảng thời gian đó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Xác suất trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Import
poissontừscipy.stats. - Tính xác suất có nhiều hơn một khách hàng đến dùng ATM trong khoảng 5 phút này.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)