Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dùng binom để tung nhiều đồng xu hơn nữa

Trước đó, bạn đã mô phỏng 10 lần tung đồng xu với xác suất 35% ra mặt ngửa bằng bernoulli.rvs().

Bài tập này tải đối tượng binom từ scipy.stats để bạn có thể dùng binom.rvs() mô phỏng 20 lần thử, mỗi lần gồm 10 lần tung đồng xu với xác suất 35% ra mặt ngửa ở mỗi lần tung.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nền tảng Xác suất trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng hàm binom.rvs() để mô phỏng 20 lần thử, mỗi lần gồm 10 lần tung đồng xu với xác suất 35% ra mặt ngửa.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)

# Simulate 20 trials of 10 coin flips 
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)
Chỉnh sửa và Chạy Mã