Kiểm tra kết quả
Bây giờ hãy thử tự tạo một vài mẫu và tính kỳ vọng cùng phương sai, sau đó dùng phương thức do binom cung cấp để kiểm tra xem các giá trị mẫu có khớp với giá trị lý thuyết không.
Đối tượng binom và phương thức describe() từ scipy.stats đã được nạp sẵn, nên bạn có thể thực hiện các phép tính.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Xác suất trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính trung bình mẫu và phương sai của biến
sample. - Tính kỳ vọng với
n=10vàp=0.3, và tính phương sai bằngmeanvà1 - p. - Dùng một phương thức của
binomđể lấy kỳ vọng và phương sai cho 10 lần tung đồng xu vớip=0.3.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)
# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)
# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____
# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____
# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)
print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)