1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Deep Learning cho Ảnh với PyTorch

Connected

Exercise

Khối hồi quy hộp (Box regressor)

Nhiệm vụ cuối cùng của bạn là tạo một khối hồi quy để dự đoán các tọa độ của bounding box. Bạn quyết định dùng một khối gồm 2 lớp fully connected với một kích hoạt ReLU ở giữa, tương tự bộ phân loại bạn đã định nghĩa trước đó.

vgg_model và input_dim của bạn vẫn có sẵn, và torch cùng torchvision.models đã được nhập.

Instructions

100 XP
  • Tạo biến num_coordinates với số lượng tọa độ của bounding box cần dự đoán.
  • Xác định kích thước đầu vào phù hợp cho lớp linear đầu tiên và đặt kích thước đầu ra là 32.
  • Xác định kích thước đầu ra phù hợp cho lớp cuối của bộ hồi quy.