Phân tích đầu ra của mô hình

Sau khi nhận được dự đoán từ mô hình đã được huấn luyện sẵn, bạn có thể phân tích chi tiết. Biến prediction đã được cung cấp cho bạn.

Bạn sẽ thấy đây là một danh sách có độ dài 1 (bạn chỉ dự đoán cho một ảnh) chứa một dictionary với bốn khóa. labels là các số nguyên biểu thị lớp được dự đoán, và scores là các xác suất tương ứng. Bạn có thể truy cập danh sách tên lớp tương ứng với labels qua class_names.

Hai mặt nạ đứng đầu được dự đoán thuộc những hạng mục nào và có điểm số (score) tương ứng là bao nhiêu?

選択肢

(cat: 92.12%), (cat: 93.14%)

(cat: 99.79%), (teddy bear: 91.17%)

(cat: 99.79%), (cat: 99.57%)

(N/A: 10.05%), (cat: 9.98%)

演習

Phân tích đầu ra của mô hình

指示

選択肢

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

指示

選択肢

演習