or
Bài tập này là một phần của khóa học
Tìm hiểu về phân loại ảnh với CNN, sự khác biệt giữa mô hình phân loại ảnh nhị phân và đa lớp, và cách dùng transfer learning để phân loại ảnh trong PyTorch.
Phát hiện đối tượng trong ảnh bằng cách dự đoán các bounding box xung quanh chúng và đánh giá hiệu năng của các mô hình nhận dạng đối tượng.
Tìm hiểu ba loại phân đoạn ảnh (semantic, instance và panoptic), các ứng dụng của chúng, và các kiến trúc mô hình Machine Learning phù hợp để thực hiện từng loại.
Sinh ra ảnh hoàn toàn mới với Generative Adversarial Networks (GANs). Học cách xây dựng và huấn luyện Deep Convolutional GAN, và cách đánh giá chất lượng cùng mức độ đa dạng của các đầu ra.
Bài tập hiện tại