1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Deep Learning cho Ảnh với PyTorch

Connected

Exercise

Mô hình phân loại nhị phân

Là một người làm deep learning, một trong những nhiệm vụ chính của bạn là huấn luyện các mô hình phân loại ảnh. Bạn thường gặp các bài toán phân loại nhị phân, nơi cần phân biệt giữa hai lớp. Để chuẩn hóa quy trình và dễ tái sử dụng, bạn quyết định tạo một mẫu (template) cho mô hình CNN phân loại ảnh nhị phân, có thể áp dụng cho các dự án sau này.

Gói torch và torch.nn dưới tên nn đã được import. Tất cả ảnh đều có kích thước 64x64 pixel.

Instructions

100 XP
  • Tạo một lớp tích chập với 3 kênh đầu vào, 16 kênh đầu ra, kích thước kernel là 3, stride bằng 1 và padding bằng 1.
  • Tạo một lớp kết nối đầy đủ với kích thước đầu vào là 16x32x32 và số lớp (classes) bằng 1; chỉ bao gồm các giá trị theo đúng thứ tự đã cho (16*32*32, 1).
  • Tạo một hàm kích hoạt sigmoid.