Khám phá dữ liệu chuyến bay của bạn
Trước khi phân tích, điều quan trọng là khám phá các đặc điểm cơ bản của dữ liệu, bao gồm tính chu kỳ, phạm vi, và mức độ đầy đủ.
Trong bài này, bạn sẽ hiểu dữ liệu của mình rõ hơn bằng cách khám phá các đặc điểm đó. Như bạn có thể nhớ từ các bài trước, chỉ số thời gian của bạn có vẻ tính theo tháng. Để kiểm tra điều này có nhất quán trong toàn bộ đối tượng xts hay không, bạn có thể dùng lệnh periodicity() để cho biết tính chu kỳ và phạm vi của dữ liệu.
Khi đã chắc chắn về tính chu kỳ, bạn cũng có thể muốn biết có bao nhiêu kỳ được bao phủ. Để xác định số kỳ trong dữ liệu, bạn có thể dùng lệnh ndays(), hoặc các hàm bao của nó như nmonths(), nyears(), v.v.
Cuối cùng, bạn có thể thấy hữu ích khi truy vấn một ngày cụ thể bằng cách lấy lát con. Ví dụ, nhập xts_object["date"] sẽ trả về hàng tương ứng với ngày đó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của thành phố bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Xác định tính chu kỳ và phạm vi của đối tượng
flights_xtsbằngperiodicity(). - Xác định số kỳ trong dữ liệu bằng lệnh phù hợp nhất.
- Truy vấn dữ liệu để lấy thông tin về các chuyến bay đến BOS trong tháng 6 năm 2014.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Identify the periodicity of flights_xts
# Identify the number of periods in flights_xts
# Find data on flights arriving in BOS in June 2014