Đánh giá xu hướng chuyến bay

Tuyệt vời! Bạn đã trích xuất được khá nhiều thông tin từ dữ liệu flights_xts. Việc trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian — và các giá trị dẫn xuất từ những dữ liệu này — là thành phần then chốt của bất kỳ phân tích chuỗi thời gian nào, dù bạn quan tâm đến lợi nhuận cổ phiếu, giữ chân người dùng hay khảo sát ý kiến.

Bên phải là phiên bản được làm sạch đôi chút của biểu đồ bạn đã tạo ở bài tập trước. Trong số các nhận định sau, kết luận nào là hợp lý rút ra từ biểu đồ này?

Trước khi đưa ra kết luận, hãy làm quen với các thang trục khác nhau do plot.zoo() tạo ra. Ví dụ, các chuyến bay bị chuyển hướng thường có thang đo nhỏ hơn nhiều (0 - 0,4%) so với các chuyến bay bị trễ (0 - 30%).