Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Xử lý dữ liệu thất nghiệp của MA

Giờ bạn đã thêm các độ trễ, sai phân, và giá trị cuộn cho dữ liệu GDP và thất nghiệp của Mỹ, đã đến lúc áp dụng những kỹ năng này cho bài làm của bạn.

Hãy nhớ rằng khách hàng của bạn muốn thông tin liên quan đến ngành du lịch Boston. Bên cạnh dữ liệu về kinh tế Mỹ nói chung, sẽ hữu ích nếu bạn chuẩn bị thêm một số chỉ báo liên quan cho dữ liệu kinh tế của Massachusetts.

Trong bài này, bạn sẽ dùng kỹ năng xử lý chuỗi thời gian để tạo ra: độ trễ một năm, sai phân bậc nhất trong sáu tháng, trung bình trượt sáu tháng, và giá trị tối đa trượt một năm của tỷ lệ thất nghiệp ở MA. Khách hàng của bạn đang đợi kết quả!

Bài tập này là một phần của khóa học

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của thành phố bằng R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng lag() để tạo độ trễ một năm cho tỷ lệ thất nghiệp của MA (nằm trong cột ma của dữ liệu unemployment theo tháng). Nhớ đặt đối số k bằng số quan sát trong một năm. Lưu chỉ báo này vào dữ liệu unemployment với tên ma_yearlag.
  • Dùng diff() để tạo sai phân bậc nhất trong sáu tháng cho tỷ lệ thất nghiệp của MA. Nhớ chỉ định đúng cột trong dữ liệu unemployment. Lưu chỉ báo này vào dữ liệu unemployment với tên ma_sixmonthdiff.
  • Tính trung bình trượt sáu tháng của tỷ lệ thất nghiệp MA bằng rollapply(). Hãy cung cấp cấu hình phù hợp cho các đối số width và FUN. Lưu chỉ báo này vào dữ liệu unemployment với tên ma_sixmonthavg.
  • Đo “mức đỉnh” thất nghiệp trong năm qua bằng một lần gọi rollapply() khác với cấu hình thích hợp cho đối số width. Lần này, đặt đối số FUN là max. Lưu chỉ báo cuối cùng này vào dữ liệu unemployment với tên ma_yearmax.
  • Dùng tail() để xem dữ liệu unemployment của năm gần nhất (n = 12).

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Add a one-year lag of MA unemployment
unemployment$ma_yearlag <- 

# Add a six-month difference of MA unemployment
unemployment$ma_sixmonthdiff <- 

# Add a six-month rolling average of MA unemployment
unemployment$ma_sixmonthavg <- 
  
# Add a yearly rolling maximum of MA unemployment
unemployment$ma_yearmax <- 

# View the last year of unemployment data
Chỉnh sửa và Chạy Mã