Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khám phá dữ liệu kinh tế

Sau khi bạn đã khám phá các mẫu thời tiết và chuyến bay ở Boston, khách hàng đề nghị bạn lùi lại một bước và chuẩn bị một số dữ liệu kinh tế. Bạn đã thu thập dữ liệu về kinh tế Mỹ, bao gồm tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ nói chung và bang Massachusetts (nơi có Boston) nói riêng.

Như thường lệ, bước đầu tiên khi xử lý dữ liệu chuỗi thời gian là chuyển dữ liệu sang lớp xts. Trong bài tập này, bạn sẽ xem xét và mã hóa dữ liệu chuỗi thời gian về GDP của Mỹ, hiện có trong workspace của bạn với tên gdp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của thành phố bằng R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Xem thông tin về dữ liệu gdp của bạn bằng summary(). Bạn rút ra điều gì từ kết quả lệnh này?
  • Bắt đầu quá trình mã hóa gdp sang xts bằng cách chuyển cột date thành đối tượng thời gian. Trong trường hợp này, có vẻ dữ liệu GDP là theo quý, nên bạn nên dùng lớp yearqtr.
  • Dùng as.xts() để chuyển gdp thành đối tượng xts. Nhớ đánh chỉ số đối tượng xts theo cột date và loại bỏ cột này khỏi đầu ra xts bằng cú pháp chọn data[, 1].
  • Dùng plot.xts() để xem dữ liệu GDP theo thời gian. Có điều gì nổi bật trên biểu đồ không?

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time
Chỉnh sửa và Chạy Mã