Huấn luyện trên phần dư (residuals)
Một cách khác để phát hiện ngoại lệ trong chuỗi thời gian là huấn luyện một bộ phân loại trên phần dư sau khi phân rã. Đây cũng là một phương pháp đơn biến, với ưu điểm là nhanh hơn nhiều so với các phương pháp đa biến khác.
Bộ dữ liệu apple đã được nạp, cùng với bộ ước lượng MAD và hàm seasonal_decompose.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phát hiện bất thường với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____