1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phát hiện bất thường với Python
Connected

Bài tập

Cách phân loại khác với IForest

Đến giờ, bạn đã dùng phương thức .fit_predict() để vừa khớp IForest vừa tạo dự đoán cùng lúc. Tuy nhiên, tài liệu của pyod khuyến nghị dùng hàm fit trước, rồi truy cập các labels_ inlier/outlier thông qua một thuộc tính tiện lợi.

Bạn sẽ thực hành điều này trên dữ liệu big_mart.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khớp (chỉ fit) bộ ước lượng IForest() với big_mart.
  • Truy cập các nhãn huấn luyện và lưu chúng thành labels.
  • Dùng subsetting của pandas trên big_mart để lọc các outlier vào outliers.