MAD trên chuỗi thời gian
Ban đầu, bạn có thể tiếp cận phát hiện bất thường trong chuỗi thời gian giống như với một tập dữ liệu thông thường. Ví dụ, bạn có thể dùng cách tiếp cận đơn biến và fit MAD cho một trong các cột chuỗi thời gian.
pandas và bộ ước lượng MAD đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phát hiện bất thường với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)