1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phát hiện bất thường với Python
Connected

Bài tập

Tự tính khoảng cách manhattan

Mặc dù khoảng cách euclidean rất phổ biến, nó chỉ mở rộng tốt với dữ liệu hai hoặc ba chiều. Trong các trường hợp khác, bạn có thể dùng khoảng cách manhattan như một lựa chọn thay thế. Ưu điểm của nó là hoạt động đặc biệt tốt với các tập dữ liệu có nhiều đặc trưng phân loại.

Hãy luyện tập cách tự tính bằng NumPy, đã được nạp với bí danh chuẩn np.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tìm hiệu tuyệt đối giữa các phần tử của M và N.
  • Tính tổng các hiệu để ra khoảng cách manhattan cuối cùng.