Tổng hợp và đặt ngưỡng cho các xác suất
Có nhiều phương pháp tổng hợp khi dùng ensemble. Phổ biến nhất là trung bình cộng và trung vị.
Bạn có thể hầu như luôn dùng trung bình cộng, còn trung vị thì để dành cho trường hợp bạn có ít nhất ba bộ phân loại trở lên trong estimators.
Hãy dùng trung bình cộng để lọc các ngoại lệ từ bộ dữ liệu apple. probability_scores và apple có sẵn từ bài trước. NumPy cũng đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phát hiện bất thường với Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính giá trị trung bình của
probability_scorestheo hàng. - Tạo một mặt nạ boolean trả về True khi xác suất lớn hơn 0.75.
- Dùng mặt nạ
is_outlierđể lọc các ngoại lệ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Find the mean across rows
mean_probs = ____
# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____
# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____
print(len(outliers))