1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Deep Learning nâng cao với Keras
Connected

Bài tập

Tầng đầu vào

Bước đầu tiên khi tạo một mô hình mạng nơ-ron là định nghĩa tầng Input. Tầng này nhận dữ liệu thô, thường ở dạng mảng numpy. Hình dạng (shape) của tầng Input xác định mạng nơ-ron của bạn sẽ dùng bao nhiêu biến. Ví dụ, nếu dữ liệu đầu vào có 10 cột, bạn sẽ định nghĩa một tầng Input với shape (10,).

Trong bài này, bạn chỉ dùng một đầu vào cho mạng của mình.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import hàm tầng Input từ keras.layers.
  • Tạo một tầng đầu vào có shape bằng 1.