1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Deep Learning nâng cao với Keras
Connected

Bài tập

Đánh giá mô hình trên tập kiểm tra

Sau khi huấn luyện mô hình, bạn có thể đánh giá nó trên dữ liệu mới. Bạn sẽ cung cấp cho mô hình một ma trận X mới (còn gọi là dữ liệu kiểm tra), để mô hình tạo dự đoán, rồi so sánh với biến y đã biết (còn gọi là dữ liệu mục tiêu).

Trong trường hợp này, bạn sẽ dùng dữ liệu từ giải đấu hậu mùa để đánh giá mô hình. Các trận đấu trong giải diễn ra sau mùa giải chính mà bạn dùng để huấn luyện mô hình, vì vậy đây là phép đánh giá tốt về mức độ mô hình hoạt động ngoài mẫu.

DataFrame games_tourney_test cùng với đối tượng model đã được fit có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Gán dữ liệu kiểm tra (cột seed_diff) vào X_test.
  • Gán dữ liệu mục tiêu (cột score_diff) vào y_test.
  • Đánh giá mô hình trên X_test và y_test.