Mô hình hai đầu ra đơn giản
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng dữ liệu giải đấu để xây dựng một mô hình đưa ra hai dự đoán: điểm số của cả hai đội trong một trận đấu. Đầu vào sẽ là chênh lệch hạt giống giữa hai đội, cùng với chênh lệch điểm dự đoán từ mô hình bạn đã xây dựng ở chương 3.
Đầu ra từ mô hình sẽ là điểm dự đoán cho đội 1 và đội 2. Đây được gọi là "hồi quy nhiều mục tiêu" (multiple target regression): một mô hình đưa ra nhiều hơn một dự đoán.
Bài tập này là một phần của khóa học
Deep Learning nâng cao với Keras
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một tầng đầu vào đơn với 2 cột.
- Nối đầu vào này với một tầng Dense có 2 đơn vị.
- Tạo một mô hình với
input_tensorlàm đầu vào vàoutput_tensorlàm đầu ra. - Biên dịch mô hình với
'adam'làm bộ tối ưu và'mean_absolute_error'làm hàm mất mát.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____