1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Deep Learning nâng cao với Keras

Connected

Bài tập

Mô hình hai đầu ra đơn giản

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng dữ liệu giải đấu để xây dựng một mô hình đưa ra hai dự đoán: điểm số của cả hai đội trong một trận đấu. Đầu vào sẽ là chênh lệch hạt giống giữa hai đội, cùng với chênh lệch điểm dự đoán từ mô hình bạn đã xây dựng ở chương 3.

Đầu ra từ mô hình sẽ là điểm dự đoán cho đội 1 và đội 2. Đây được gọi là "hồi quy nhiều mục tiêu" (multiple target regression): một mô hình đưa ra nhiều hơn một dự đoán.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một tầng đầu vào đơn với 2 cột.
  • Nối đầu vào này với một tầng Dense có 2 đơn vị.
  • Tạo một mô hình với input_tensor làm đầu vào và output_tensor làm đầu ra.
  • Biên dịch mô hình với 'adam' làm bộ tối ưu và 'mean_absolute_error' làm hàm mất mát.