1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Deep Learning nâng cao với Keras
Connected

Exercises

Fit mô hình với dữ liệu giải bóng rổ đại học

Bây giờ mô hình đã được biên dịch, bạn sẵn sàng fit nó với một số dữ liệu!

Trong bài này, bạn sẽ dùng một tập dữ liệu điểm số từ các trận đấu thuộc giải US College Basketball. Mỗi hàng của tập dữ liệu có id đội: team_1 và team_2 (kiểu số nguyên). Nó cũng có chênh lệch seed giữa hai đội (seed do ban tổ chức gán, thể hiện xếp hạng sức mạnh của đội) và chênh lệch điểm của trận (ví dụ nếu team_1 thắng 5 điểm, chênh lệch điểm là 5).

Để fit mô hình, bạn cung cấp ma trận biến X (trong trường hợp này chỉ một cột: chênh lệch seed) và ma trận biến Y (trong trường hợp này chỉ một cột: chênh lệch điểm).

DataFrame games_tourney cùng với đối tượng model đã được biên dịch có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

คำแนะนำ

100 XP
  • Fit mô hình với seed_diff làm biến đầu vào và score_diff làm biến đầu ra.
  • Dùng 1 epoch, kích thước batch là 128, và tách 10% cho validation.