Huấn luyện và đánh giá mô hình
Giờ bạn đã định nghĩa một mô hình mới, hãy huấn luyện nó với dữ liệu bóng rổ mùa giải chính.
Sử dụng model bạn đã huấn luyện ở bài trước (được huấn luyện trên dữ liệu mùa giải chính) và đánh giá mô hình trên dữ liệu các trận đấu vòng loại trực tiếp (games_tourney).
Bài tập này là một phần của khóa học
Deep Learning nâng cao với Keras
Hướng dẫn bài tập
- Huấn luyện mô hình với tập dữ liệu
games_season, dùng các cột'team_1','team_2'và'home'làm đầu vào, và cột'score_diff'làm mục tiêu. - Huấn luyện mô hình với 1 epoch, validation split 10% và batch size 2048.
- Đánh giá mô hình trên
games_tourney, dùng cùng đầu vào và đầu ra như trên.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
____,
epochs=____,
verbose=____,
validation_split=____,
batch_size=____)
# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))