Функція для побудови графіка

Після аналізу коефіцієнта конверсії за віком ви хочете перевірити, чи змінювалася ця тенденція з часом. Відділ маркетингу змінює стратегію й прагне переконатися, що новий підхід не відштовхує вікові групи, яким продукт менш звичний. Щоб це з'ясувати, потрібно створити функцію для побудови графіків, яка спростить візуалізацію результатів.

У цій вправі ви створите функцію, що будуватиме графік результатів роботи вашої функції для обчислення коефіцієнта конверсії.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз маркетингових кампаній у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть цикл for для кожного column у dataframe.
Побудуйте лінійний графік значень стовпця відносно індексу датафрейму.
Показуйте графік.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

def plotting_conv(dataframe):
    for ____ in ____:
        # Plot column by dataframe's index
        ____
        plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n', 
                  size = 16)
        plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
        plt.xlabel('Date', size = 14)
        # Show plot
        ____  
        plt.clf()

Редагувати та запускати код