Перевірка та візуалізація функції обчислення конверсії

Ви виконали складну частину — створили функцію для обчислення коефіцієнта конверсії. Тепер час її випробувати! Автоматизація аналізів може забирати час на початку, але саме тут це окуповується.

У цій вправі ви побачите, як швидко можна порахувати коефіцієнт конверсії. Завдання, яке в попередніх уроках складалося з кількох кроків. Автоматизувавши повторювані частини роботи, ви зможете більше часу приділяти складнішому аналізу.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз маркетингових кампаній у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте вашу функцію conversion_rate() для обчислення коефіцієнта конверсії в marketing за date_served і age_group, а результат збережіть у age_group_conv.
Розгорніть age_group_conv на рівні 1 та обгорніть результат викликом pd.DataFrame(), щоб створити age_group_df.
Створіть лінійний графік, щоб відобразити результати з age_group_df.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate conversion rate by age_group
age_group_conv = ____(____, ['date_served', ____])
print(age_group_conv)

# Unstack and create a DataFrame
age_group_df = ____(age_group_conv.____)

# Visualize conversion by age_group
age_group_df____
plt.title('Conversion rate by age group\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Age group', size = 14)
plt.show()

Редагувати та запускати код