Конверсія House Ads за мовами

Тепер, коли ви виключили природні коливання за днями тижня, коли користувач бачив наші маркетингові матеріали, як причину зниження конверсії в House Ads, перегляньте динаміку конверсії за мовами. Можливо, нова маркетингова кампанія не підходить для різних культур достатньо широко.

В ідеалі маркетингова команда враховує культурні відмінності до запуску кампанії, проте інколи трапляються помилки — і ваше завдання визначити причину. Часто дата аналітики та дата-сайєнтисти першими з'ясовують, що пішло не так у маркетинговій кампанії. Ваше завдання — мислити творчо, щоб виявити причину.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз маркетингових кампаній у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть новий датафрейм house_ads, ізолювавши рядки з marketing, де marketing_channel дорівнює 'House Ads'.
Запустіть вашу функцію conversion_rate() для датафрейму house_ads, згрупувавши за date_served і language_displayed.
Використайте функцію plotting_conv() для conv_lang_df, щоб показати результати.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

Редагувати та запускати код