1. Learn
    2. /
  2. Проєкти
    3. /
  3. Аналіз маркетингових кампаній у pandas
Connected

Вправа

Аналіз уподобань користувачів

Щоб зрозуміти справжній вплив збою, важливо визначити, скільки передплатників ми очікували б за відсутності мовної помилки. Це потрібно, щоб оцінити масштаб проблеми та зрозуміти, наскільки важливо запобігати таким помилкам у майбутньому.

На цьому етапі ви створите новий датафрейм, з яким зможете виконувати обчислення, щоб визначити очікувану кількість передплатників. У цьому датафреймі буде відображено, скільки користувачів надають перевагу кожній мові щодня. Після того як ви отримаєте датафрейм, можна починати обчислювати, скільки передплатників ви очікували б, якби мовного збою не сталося.

Інструкції

100 XP
  • Згрупуйте house_ads за date_served та language_preferred.
  • Використайте словник у виклику .agg(), щоб порахувати кількість унікальних користувачів і підсумувати кількість конвертованих користувачів.
  • Застосуйте unstack до converted з параметром level = 1