Налаштування індексів конверсії
Тепер, коли ви з'ясували, що проблема з конверсією в House Ads справді пов'язана з мовою, зацікавлені сторони хочуть знати, скільки підписників було втрачено через цей баг.
У цій вправі ви проіндексуєте показники конверсії неангломовних мов відносно показників конверсії англійською в період до появи мовного бага.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз маркетингових кампаній у pandas
Інструкції до вправи
- Створіть новий датафрейм
house_ads_bug, що містить лише рядки зhouse_adsіз'date_served'раніше за'2018-01-11'. - Застосуйте вашу функцію
conversion_rate()до датафреймуhouse_ads_bugі стовпця'language_displayed'. - Використовуючи потрібний рядок, поділіть стовпці
Spanish,ArabicіGermanуlang_convна стовпецьEnglish.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____
# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____
print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)