Обʼєднуємо все докупи

Ваші зацікавлені сторони в маркетингу попросили підготувати звіт про денний коефіцієнт конверсії для кожної вікової групи, і їм це потрібно якомога швидше. Вони хочуть, щоб ви оновлювали цей звіт щомісяця. Це чудова нагода використати ваші функції. Вони допоможуть швидко видати цей звіт сьогодні, а також стануть у пригоді щомісяця, коли потрібно буде оновлювати дані.

Памʼятайте, conversion_rate() приймає DataFrame і список стовпців для обчислення коефіцієнта конверсії.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз маркетингових кампаній у pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте вашу функцію conversion_rate(), щоб створити новий DataFrame age_group_conv, який міститиме коефіцієнт конверсії за date_served і age_group з DataFrame marketing.
Застосуйте unstack до age_group_conv, щоб отримати DataFrame, у якому кожна вікова група є окремим стовпцем. Цей крок уже виконано за вас.
Використайте вашу функцію plotting_conv(), щоб побудувати графік коефіцієнтів конверсії для кожної вікової групи.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____

# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))

# Plot the results
____

Редагувати та запускати код