q-q графік
Q-Q графік відображає квантілі одного набору даних проти квантілів другого. Його часто використовують, щоб оцінити, чи відповідають дані стандартним статистичним припущенням, зокрема нормальному розподілу.
Якщо дані мають нормальний розподіл, точки на Q-Q графіку лягають уздовж прямої діагональної лінії. Це зручно для швидкої перевірки нормальності, однак це не є точним статистичним тестом. У відео ви бачили, як побудувати Q-Q графік за допомогою функції qqnorm() і як додати еталонну лінію для ідеально нормального розподілу за допомогою qqline():
> qqnorm(amazon_stocks,
main = "AMAZON return QQ-plot")
> qqline(amazon_stocks,
col = "red")
У межах цього курсу перший набір даних — це дохідність акцій Apple, а другий — стандартний нормальний розподіл. У цій вправі ви перевірите, як відхиляються дохідності акцій Apple у rtn від нормального розподілу.
Ця вправа є частиною курсу
Візуалізація часових рядів у R
Інструкції до вправи
- Побудуйте Q-Q графік для
rtnз назвою "Apple return QQ-plot" - Додайте червону еталонну лінію для нормального розподілу за допомогою
qqline()
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create q-q plot
# Add a red line showing normality