Візуалізація меж рішень і зазорів за допомогою `plot()`
У цій вправі ви заново побудуєте модель SVM (для пригадування) і скористаєтеся вбудованою функцією SVM plot(), щоб візуалізувати області рішень і опорні вектори. Тренувальні дані доступні в датафреймі trainset.
Ця вправа є частиною курсу
Support Vector Machines в R
Інструкції до вправи
- Імпортуйте бібліотеку, потрібну для побудови моделі SVM.
- Побудуйте лінійну модель SVM, використовуючи тренувальні дані.
- Побудуйте графік з областями рішень і опорними векторами.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
#load required library
library(___)
#build svm model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = "___", scale = FALSE)
#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)